马跃迪¹  李新²  朱丽娜¹

(1.国网河南省电力公司鹤壁市供电公司，河南鹤壁  458000；2.国网河南省电力公司新乡市供电公司，河南新乡  453000)

摘   要 ： 伴随着我国近些年来经济建设的不断持续发展，人民的日常生活水平和能源需求规模也在逐年扩大，在这样的时代发展趋势引导下，电力能源的高质量调度问题越来越引起了社会各界人士的广泛关注和热烈讨论。本文针对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用问题进行了深层次的研究和讨论，希望能够帮助相关技术人员在实际的工作优化过程中引发更多的思考，从而在整体上为促进电力系统的调度效率和精度提升起到推进作用。

关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统

中图分类号： TP18 文献标识码:  A 文章编号：1671-2064(2022)20-0015-03

0.前言

前言：电力调度自动化系统的有效应用，可以保障整体电力能源需求的稳定供给，优化整体电力系统的运行质量。因此，相关技术人员通过结合国内外先进的人工智能技术和应用途径，给自己的工作提供参考。同时，分析目前自动化系统运行中存在的相关问题，及时解决，构建起以人工智能技术为核心的电力调度新体系，为能进一步提升电力企业的能源供给质量起到深远的积极促进作用。

1.人工智能技术的概述分析

1.1人工智能技术的含义

当前我国科学技术水平提高，对于人工智能技术的应用也在不断的创新。人工智能通过对人类思维方式的模拟，逐渐形成一个系统化智能化的工作系统。在当前的计算机应用中属于非常重要的一部分，它可以模拟人类的思维做出相应的反应，其中会应用到语言处理系统、机器人技术以及图像识别技术等等，利用对人类思维方式的模拟，能够实现对各种数据的有效处理，为我国社会的发展提供有力的帮助。人工智能技术的应用之后，有效地改善了传统人工的操作，能够有效地减轻工作人员的压力以及工作量，合理的降低企业以及社会的运行成本^[1]。

1.2人工智能技术的应用特点

在目前我国机电电子行业领域中人工智能技术的应用可以构建一个完善系统的工程智能系统，从而为管理人员的决策判断提供有效的参考支持。通过电力工程自动化系统的合理应用，加强对电力能源生产过程中相关数据的收集、整理和分析，然后通过发电系统的自动检测功能对整个系统运行中的一些故障问题进行及时的排查和分析，并且采取针对有效的解决方案。因此，自动化和智能化的工作方式是我国电力工程行业未来的重要趋势。而智能化技术可以为工程企业提供个性化的服务，结合大数据技术的支持全面的控制电力工程的所有数据，对数据进行严密的筛查处理和分析，提高整个电力发电行业的服务水平。

2.电力调度自动化与人工智能技术之间的相关性

2.1电力调度自动化与人工智能的差异性

在当前，我国人工智能技术在电力调度自动化中的应用会随着科学技术水平的创新而发生改变。同时也会存在一些不稳定的影响因素造成电力调度自动化出现一些负面的影响，导致复杂的系统不能够稳定的操作，影响到整个电子信息工程流程的紊乱。另外，信息的传递过程中也会受到信息化技术的影响，导致电力调度自动化系统没有传统机械工程那样的稳定，特别是数据库和生产精准度要求比较高的情况下，也会产生相应的改变。而通过人工智能技术应用之后可以将电电力调度自动化变得更加的智能化，加强对数据语言的分析和信号数据的处理，保证输出输入相关操作的合理性。这就需要操作人员加强对两者之间的研究和分析，利用现代化科学技术以及人工智能技术，解决电力调度自动化中的一些问题。由于电力调度自动化与人工智能之间具有一定的差异性，也会造成电力调度自动化中很多的网络人工系统及智能化系统实施受到影响。通过加强对大数据的分析，完善人工智能系统的操控找到生产中的一些问题，避免网络系统受到影响，提高整个电力调度自动化的整体建设应用水平^[2]。

2.2人工智能可以促进电力调度自动化的发展

对于电力工程技术的发展会促进电力调度自动化的稳步提升，同时其发展速度也会不断的加强。而由于人工智能技术的种类比较多、功能性较强，在将人工智能技术应用到电力工程中可以提高整个工程的操作水平。另外，电力调度自动化的信息化人工化发展背景下，也实现了模型的建设和研究，这是人工智能技术在电力调度自动化中的非重要表现。因此，在人工智能技术应用的同时，还需要对结果进行分析，保证电力调度自动化应用中信息的高速处理，实现对信息反馈和具体操作的优化创新，为我国电力调度自动化的全面发展提供重要的推动力量。

3.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

随着当前我国社会发展以及运行中对于电力能源使用需求的不断增加，电力系统由于自身具有比较复杂的特点，如果只是依靠人工来进行操作，很难满足目前的用电需求。所以，人工智能技术应用在电力调度自动化系统中非常有必要，同时对提高电力调度工作的稳定有着很重要的作用。

3.1专家系统的有效应用

在传统的电力调度自动化系统运行过程中，由于整体的能源调配和相关设备的执行往往能够结合自动化系统进行一体化设计，但是对于相关电力能源不同区域的需求划分和相关调配计划设计则往往需要人力资源进行相应的处理。这样的实际情况不仅造成了电力调度工作的开展和推进往往需要依靠相关岗位人员自身的丰富经验，同时人为的整体资源调配计划也可能出现漏洞和错误，并且给整体的调配网络带来一定程度的负面影响作用。为了能够更好地优化这样的实际问题，相关管理人员通过结合人工智能技术的相关功能进一步构建了能够实现电力自动化调度的专家系统。这不仅体现在专家系统能够结合对于海量电力能源传输数据的有效分析和整合，来进一步模拟人类思维的相关形式，从而更好地在针对电力系统的调配出现问题时能够进行适当的解决。在另一方面，专家系统也能够通过对于系统问题的积累和储存来进行反复的学习和探究，举动不仅能够实现相关问题解决经验的有效积累，同时也能够基于整体电力调度自动化系统的相关网络进行内部的结构性优化，最终实现整体电力调度工作的质量提升。这样的智能化系统应用不仅被广泛地应用在各行各业的调度系统当中，同时也能够进一步解放相关行业的自动化运行效率，并为最终促进整个行业的工业化发展起到了深远的影响意义。除此之外，专家系统也能够结合相应的调度经验构建更加全面的专家体系，并通过不断传出和优化相应的运行问题来进一步借助遥测技术和智能程序编制技术进一步实现对于整体自动化系统的全面优化，最终为帮助相关系统管理人员进行科学决策和数据支持起到深远的辅助作用。另外，相关技术人员通过应用以人工智能为核心的专家系统，还能够有效针对系统运行状态进行相关调配问题的预测，从而更好地实现相关应急响应预案的科学化设计，并为进一步降低系统运行问题带来的相关负面影响规模，并给整体的系统运行质量稳定性起到了有效的促进作用。

3.2可视化技术的有效应用

由于在社会运行的发展过程中，越来越多的行业生产和发展过程需要持续不断的电力能源需求，这样的整体发展趋势也在一定程度上加剧了电力系统的能源调度负担。并且由于整体的调度和电力转化信息往往呈现出复杂性和多样性，因此给相应的电力调度自动化系统带来了更大的工作难度。为了能够更好地解决这样的实际问题，相关技术人员通过应用人工智能技术不仅能够在实际的调度过程中结合电力信息的复杂多样特点进行全面深入的信息整合，并通过更加直观化可视化的数据呈现形式来满足岗位人员的工作要求。这样的技术应用创新过程不仅大大解放了相关岗位人员的工作负担，同时也能够进一步提升整体调度系统的响应速度，最终不仅能够更好地提升电力能源的调配质量，同时也为提升整体行业电力能源的供应质量稳定性起到了深远的影响意义。在实际的可视化技术应用过程中，人工智能技术还能够结合图形或图片的可视化数据呈现形式来进一步响应系统中可能出现的故障问题，从而不仅进一步加强了相关人员对于整体调度系统运行状态的掌握程度，同时也为后续的相关决策工作开展起到了有效的数据支撑作用。由于可视化技术往往由三维和二维技术共同构成，并且通过计算机的高性能数据处理功能也能够进一步加强对于可视化数据的呈现质量，最终不仅能够将相应的故障系统问题进行简便处理，同时也能够辅助调配人员进一步降低可能出现的故障影响规模，并为后续的相关维修工作开展起到了有效的指导作用。

3.3人工神经网络的有效应用

在传统的电力自动化调度系统运行过程中，由于整体的数据变化和传输储存往往需要占据大量的系统内部空间，因此不仅需要相关人员定期进行物理清理工作，同时也会造成整体调度系统的运行效率受到影响。为了能够更好地解决这样的实际问题，相关技术人员通过结合人工智能技术的有效应用，进一步构建以人体神经系统运行为主要特点的相关网络，不仅能够集中处理和存储相关的电力传输信息，同时也能够进一步加强对于数据传输和处理的速度和准确度。这样的技术功能应用不仅能够为整体调度系统提供更加多元化的功能服务，同时也能够在另一方面为促进整体系统的运行效率提升起到深远的影响意义。除此之外，人工神经网络还具有更高的容错能力，从而不仅能够针对系统运行中时常出现的错误问题进行自主解决，同时也为能进一步提升整体系统的运行稳定性和安全性起到保障作用。

4.结束语

总而言之，在信息化技术与各行各业进一步实现融合发展的时代背景影响下，相关电力调度管理人员应当进一步响应国家提出的信息化发展建设相关要求，进一步提升自身的工作积极性，从而更好地结合人工智能在复杂信息处理和信息存储等方面的技术优势，进一步实现电力调度自动化系统性能和深化发展的实际目标。最终不仅能够为推动国家的经济建设起到有效的能源保障作用，同时也为能促进社会运转和人民生活质量提升做出重要的贡献作用。

 

参考文献

[1] 赵磊.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].山东工业技术,2019(11):164.

[2] 谭建苏.电力调度自动化系统中人工智能技术的运用[J].电子技术与软件工程,2019(16):243-244.